Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Automatické shlukování regulárních výrazů
Stanek, Timotej ; Kořenek, Jan (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Práce pojednává o detekci útoků na počítačové síti pomocí IDS systémů. IDS obsahují pravidla pro detekci ve formě regulárních výrazů, které jsou při detekci reprezentovány pomocí konečných automatů. Je vysvětlena náročnost této detekce pomocí nedeterministických a deterministických konečných automatů. Tuto náročnost je možné redukovat pomocí shlukování regulárních výrazů. Je uvedem shlukovací algoritmus a možné přístupy jak tento algoritmus vylepšit a zrychlit. Jedním z přístupů je genetický algoritmus, který dokáže pracovat v reálném čase. Nakonec je popsán přítup pomocí algoritmu Random Search. Na~závěr jsou prezentovány výsledky experimentů s těmito přístupy a jsou porovnány mezi sebou.
Universální simulátor automatů
Krajíček, Karel ; Láznička, Stanislav (oponent) ; Meduna, Alexandr (vedoucí práce)
Táto práca je o simulátore automatov, v ktorom si užívateľ môže vyskúšať aké to je pracovať s rôznymi typmi automatov a Turingovými strojmi. Bol vytvorený v C++ za pomoci grafickej knižnice SDL program, v ktorom užívateľ môže vytvoriť Turingov stroj a následne simulovať jeho funkciu.
Universální simulátor automatů
Krajíček, Karel ; Láznička, Stanislav (oponent) ; Meduna, Alexandr (vedoucí práce)
Táto práca je o simulátore automatov, v ktorom si užívateľ môže vyskúšať aké to je pracovať s rôznymi typmi automatov a Turingovými strojmi. Bol vytvorený v C++ za pomoci grafickej knižnice SDL program, v ktorom užívateľ môže vytvoriť Turingov stroj a následne simulovať jeho funkciu.
Automatické shlukování regulárních výrazů
Stanek, Timotej ; Kořenek, Jan (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Práce pojednává o detekci útoků na počítačové síti pomocí IDS systémů. IDS obsahují pravidla pro detekci ve formě regulárních výrazů, které jsou při detekci reprezentovány pomocí konečných automatů. Je vysvětlena náročnost této detekce pomocí nedeterministických a deterministických konečných automatů. Tuto náročnost je možné redukovat pomocí shlukování regulárních výrazů. Je uvedem shlukovací algoritmus a možné přístupy jak tento algoritmus vylepšit a zrychlit. Jedním z přístupů je genetický algoritmus, který dokáže pracovat v reálném čase. Nakonec je popsán přítup pomocí algoritmu Random Search. Na~závěr jsou prezentovány výsledky experimentů s těmito přístupy a jsou porovnány mezi sebou.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.